Кері және жұлынның ауырсыну синдромдарына арналған клиникалық болжау ережелері

Клиникалық болжау ережелері:

«Клиникалық шешім ережелері, омыртқаның ауырсынуының жіктелуі және емдеу нәтижесін болжау: оңалту әдебиетіндегі соңғы есептерді талқылау»

дерексіз

Клиникалық шешім қабылдау ережелері биомедициналық әдебиеттерде жиі кездеседі және медициналық көмек көрсетудің тиімділігі мен тиімділігін арттыру үшін клиникалық шешімдер қабылдауды жақсартудың бір стратегиясын білдіреді. Оңалту зерттеулерінің контекстінде клиникалық шешім қабылдау ережелері негізінен пациенттердің нақты терапияға емдік реакциясын болжау арқылы жіктеуге бағытталған. Дәстүрлі түрде клиникалық шешім қабылдау ережелерін әзірлеу бойынша ұсыныстар анықталған әдістемені пайдалана отырып, көп сатылы процесті (шығарылым, валидация, әсерді талдау) ұсынады. Диагнозға негізделген клиникалық шешім ережесін әзірлеуге бағытталған зерттеу жұмыстары осы конвенциядан бас тартты. Осы зерттеу желісіндегі соңғы жарияланымдар өзгертілген терминология диагнозға негізделген клиникалық шешім қабылдау нұсқаулығын пайдаланды. Клиникалық шешім қабылдау ережелеріне қатысты терминология мен әдістемеге өзгертулер енгізу дәрігердің шешім қабылдау ережесімен байланысты дәлелдер деңгейін тануды және пациентке күтім көрсету үшін бұл дәлелдерді қалай енгізу керектігін түсінуді қиындатады. Біз оңалту әдебиеті контекстінде клиникалық шешім ережелерін әзірлеуге қысқаша шолуды және жақында жарияланған Хиропрактикалық және қолмен емдеуде жарияланған екі арнайы мақаланы ұсынамыз.

Клиникалық болжау ережелері

• Денсаулық сақтау дәлелді тәжірибеге қарай маңызды парадигмаға ауысты. Ең жақсы қол жетімді дәлелдерді клиникалық сараптамамен және пациенттердің қалауымен біріктіру арқылы клиникалық шешім қабылдауды жақсартуға арналған тәсіл.
• Сайып келгенде, дәлелді тәжірибенің мақсаты медициналық көмек көрсетуді жақсарту болып табылады. Дегенмен, ғылыми дәлелдемелерді тәжірибеге аудару қиын талпынысты дәлелдеді.
• Клиникалық болжау ережелері ретінде белгілі клиникалық шешім ережелері (CDR) оңалту әдебиетінде жиі кездеседі.
• Бұл диагностикалық сынақ нәтижесінің, болжамның немесе терапевтік жауаптың әлеуетті болжаушыларын анықтау арқылы клиникалық шешім қабылдауды ақпараттандыруға арналған құралдар.
• Оңалту әдебиетінде CDR емделушінің емге жауабын болжау үшін жиі қолданылады. Оларға спецификалық емес мойын немесе төменгі мойын тәрізді басқа гетерогенді бұзылулары бар пациенттердің клиникалық маңызды кіші топтарын анықтау ұсынылды. арқа ауруы, бұл біз назар аударатын перспектива.

Клиникалық болжау ережелері

• Омыртқа ауруы сияқты гетерогенді бұзылулары бар науқастарды жіктеу немесе топтастыру мүмкіндігі зерттеу басымдығы және, демек, көп зерттеу күшінің фокусы ретінде атап өтілді. Мұндай жіктеу тәсілдерінің тартымдылығы емделушілерді оңтайлы емдеу әдістерімен сәйкестендіру арқылы емдеу тиімділігі мен тиімділігін арттыру үшін олардың әлеуеті болып табылады. Бұрын пациенттерді жіктеу дәстүрге негізделген жасырын тәсілдерге немесе жүйесіз бақылауларға сүйенді. Классификацияны ақпараттандыру үшін CDR пайдалану дәлелсіз теорияға тәуелді емес, көбірек дәлелге негізделген тәсілдің бір әрекеті болып табылады.
• CDR Әрқайсысының белгілі мақсаты мен әдістемелік критерийлері бар әсерді шығару, валидациялау және талдауды зерттеуді қамтитын көп сатылы процесте әзірленген. Пациенттер туралы шешім қабылдау үшін пайдаланылатын дәлелдемелердің барлық нысандары сияқты, сәйкес зерттеу әдістемесіне назар аудару енгізудің ықтимал пайдасын бағалау үшін өте маңызды.

Клиникалық болжау ережелерінің артықшылықтары

• Ол адам миы ескеретін факторлардан да көп факторларды қабылдай алады
• CDR/CPR үлгісі әрқашан бірдей нәтиже береді (математикалық теңдеу)
• Бұл клиникалық пікірге қарағанда дәлірек болуы мүмкін.

Клиникалық болжау ережелерінің клиникалық қолданылуы

• Диагностика � Сынақ ықтималдығы
• Болжам � Аурудың нәтижесінің қаупін болжау

 

 

johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/cervical-manipulation-for-neck-pain/

johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/thoracic-manipulation-for-neck-pain/

johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/manipulation-for-low-back-pain

johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/lumbar-spinal-stenosis/

Доктор Джон Снайдердің веб-сайты

Флинн клиникалық болжау ережесінің бейнесі

Әсердің CDR талдауы

Сайып келгенде, CDR пайдалылығы оның дәлдігінде емес, оның клиникалық нәтижелерді жақсарту және күтімнің тиімділігін арттыру қабілетінде.[15] Тіпті CDR кең валидацияны көрсетсе де, бұл оның клиникалық шешім қабылдауды өзгертетініне немесе ол жасаған өзгерістер жақсырақ күтімге әкелетініне кепілдік бермейді.

Ол жасаған өзгерістер күтімді жақсартуға әкеледі. McGinn және т.б.[2] осы кезеңде CDR сәтсіздігінің үш түсіндірмесін анықтады. Біріншіден, егер дәрігердің пікірі CDR-ақпаратталған шешім сияқты дәл болса, оны пайдаланудың пайдасы жоқ. Екіншіден, CDR қолдану клиниктердің CDR пайдалануына кедергі келтіретін күрделі есептеулерді немесе процедураларды қамтуы мүмкін. Үшіншіден, CDR пайдалану барлық орталарда немесе жағдайларда мүмкін болмауы мүмкін. Бұған қоса, біз тәжірибелік зерттеулерге әдеттегі күтімде көрінетін пациенттерді толығымен ұсынбайтын пациенттерді қамтуы мүмкін және бұл CDR нақты мәнін шектейтін шындықты қосамыз. Сондықтан, CDR пайдалылығын және оның медициналық көмек көрсетуді жақсарту қабілетін толық түсіну үшін нақты әлемдік тәжірибені көрсететін ортада қолдану кезінде оның орындылығы мен әсерін прагматикалық сараптамадан өткізу қажет. Бұл рандомизацияланған сынақтар, кластерлік рандомизацияланған сынақтар немесе CDR оны жүзеге асыруға дейін және одан кейін әсерін зерттеу сияқты басқа тәсілдер сияқты әртүрлі зерттеу жобаларымен жүзеге асырылуы мүмкін.

McKenzie синдромдарын, ауырсыну үлгісін, манипуляцияны және тұрақтандырудың клиникалық болжау ережелерін қолдана отырып, белдік бұзылыстары бар науқастарды жіктеу әдістерінің таралуы.

www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3113271/

міндеттері

Мақсаттар (1) Механикалық диагностика мен терапияны (MDT) бағалау әдістерін, манипуляцияны және тұрақтандырудың клиникалық болжамын қолдана отырып, McKenzie синдромдары (McK) және ауырсыну үлгісінің классификациясы (PPC) бойынша қабылдау кезінде жіктелуі мүмкін бел бұзылыстары бар науқастардың үлесін анықтау болды. әрбір Man CPR немесе Stab CPR санатына арналған ережелер (CPRs) және (2) McK және PPC көмегімен жіктеудің таралу жылдамдығын анықтаңыз.

CPR - анықталған пациент сипаттамалары мен клиникалық белгілер мен симптомдардың тобы пациенттің нәтижелерін мағыналы болжаумен статистикалық түрде байланысты болатын күрделі ықтималдық және болжамдық модельдер.

Зерттеушілер манипуляцияға жақсы жауап беретін пациенттерді анықтау үшін екі бөлек CPR әзірледі.33,34 Flynn et al. бес критерийді пайдалана отырып, бастапқы манипуляциялық CPR әзірледі, яғни, тізе астындағы симптомдар жоқ, симптомдардың жақында пайда болуы (<16 күн), қорқыныштан аулақ болу сауалнамасы 36 жұмыс үшін балл (<19), бел омыртқасының гипомобилділігі және жамбастың ішкі бөлігі. айналу ROM (кем дегенде бір жамбас үшін >35).33

Flynn's CPR кейіннен Fritz et al. тізе астындағы симптомдардың болмауы және симптомдардың жақында басталуы (<16 күн) кіретін екі критерийге, біріншілік медициналық көмектегі емделушілерді анықтауға арналған клиникалық жүктемені азайтудың прагматикалық балама ретінде итеру манипуляциясына жауап беру мүмкіндігі жоғары.34 оң.

«Клиникалық болжау ережелерінің Potentia.l тұзақтары»

Клиникалық болжау ережелері дегеніміз не?

Клиникалық болжау ережесі (CPR) – нақты ем көрсетілген пациенттің таңдалған жағдайын немесе болжамын анықтауда маңызды болжамдылықты статистикалық түрде көрсеткен клиникалық нәтижелердің жиынтығы 1,2. CPR көп өзгермелі статистикалық әдістерді қолдану арқылы жасалады, клиникалық айнымалылардың таңдалған топтамаларының болжау қабілетін зерттеуге арналған3,4 және әдетте негізгі бетбұрыстарға ұшырауы мүмкін клиникалық дәрігерлерге жылдам шешім қабылдауға көмектесуге арналған5. Ережелер табиғаты бойынша алгоритмдік және мақсатты жағдайға статистикалық диагностикалық көрсеткіштердің ең аз санын анықтайтын қысқартылған ақпаратты қамтиды6.

Клиникалық болжау ережелері әдетте 3 сатылы әдіс14 арқылы әзірленеді. Біріншіден, CPR бізді перспективалық түрде алды-
клиникалық айнымалылардың таңдалған топтарын болжау мүмкіндігін зерттеу үшін көп өзгермелі статистикалық әдістерді қолдану3. Екінші қадам рандомизацияланған бақыланатын сынақта CPR-ны валидациялауды қамтиды, бұл туынды алу фазасында жасалған болжамды факторлардың кездейсоқ таңдалу қаупін азайту үшін14. Үшінші қадам CPR күтімді қалай жақсартатынын, шығындарды азайтатынын және мақсатты мақсатты дәл анықтайтынын анықтау үшін әсер талдауын жүргізуді қамтиды14.

Мұқият құрастырылған CPR клиникалық тәжірибені жақсарта алатыны туралы пікірталастар аз болса да, менің білуімше, барлық клиникалық тәжірибе орталарына инфузияға арналған CPR-ға әдістемелік талаптарды анықтайтын нұсқаулар жоқ. Әдістемелік нұсқаулар оқуды жобалау мен есеп берудің қатаңдығын жақсарту үшін жасалған. Келесі редакциялық мақалада алгоритмнің тасымалдау мүмкіндігін айтарлықтай әлсіретуі мүмкін CPR-дағы әлеуетті әдістемелік қателер көрсетілген. Оңалту саласында көптеген CPR нұсқаулары болды; осылайша, менің мұндағы түсініктемелерім рецепт бойынша CPR-ді көрсетеді.

Әдістемелік қателіктер

CPR перспективті таңдалған дәйекті пациенттердің гетерогенді популяциясынан біртекті сипаттамалар жиынтығын анықтауға арналған5,15. Әдетте, нәтижелі қолданылатын популяция үлкенірек үлгінің шағын жиыны болып табылады және дәрігердің нақты күнделікті іс жүктемесінің аз ғана пайызын көрсетуі мүмкін. Үлкен үлгіні орнату және орналастыру жалпылама болуы керек15,16 және кейінгі жарамдылық зерттеулері әртүрлі пациенттер топтарындағы, әртүрлі орталардағы және клиникалық дәрігерлердің көпшілігі көрген типтік пациенттер тобында ЖСЖ бағалауды талап етеді16. Көптеген CPR пациенттердің әдеттегі популяциясын көрсететін немесе көрсетпеуі мүмкін өте ерекше топқа негізделгендіктен әзірленгендіктен, көптеген ағымдағы CPR алгоритмдерінің спектрін тасымалдау мүмкіндігі17 шектеулі болуы мүмкін.

Клиникалық болжау ережелері араласудың тиімділігін анықтау үшін нәтиже көрсеткіштерін пайдаланады. Нәтиже өлшемдерінің бір ғана операциялық анықтамасы5 болуы керек және жағдайдағы тиісті өзгерістерді14 шынайы түрде түсіру үшін жеткілікті жауап беруді талап етеді; сонымен қатар, бұл өлшемдердің жақсы құрастырылған шекті баллы болуы керек16,18 және соқыр әкімші15 жинауы керек. Нақты өзгерісті өлшеу үшін сәйкес анкерлік баллды таңдау қазіргі уақытта талқылануда19-20. Нәтиже өлшемдерінің көпшілігі пациентті еске түсіруге негізделген сауалнаманы пайдаланады, мысалы, өзгеріс баллының жаһандық рейтингі (GRoC), ол қысқа мерзімде қолданылғанда сәйкес келеді, бірақ ұзақ мерзімді талдауларда пайдаланылған кезде еске түсіру ауытқуынан зардап шегеді19-21.

CPR үшін ықтимал кемшілік алгоритмде болжаушы ретінде пайдаланылатын сынақтар мен өлшемдердің сапасын сақтамау болып табылады. Сондықтан, модельдеу кезінде перспективалық сынақ пен шаралар бір-бірінен тәуелсіз болуы керек16; әрқайсысы мағыналы, қолайлы түрде орындалуы керек4; Клиниктердің немесе деректер әкімшілерінің емделушінің нәтижелеріне қатысты шаралары мен жағдайына көз жұмауы керек22.

Дереккөздер

Клиникалық болжау ережелерінің ықтимал тұзақтары; Қолмен және манипуляциялық терапия журналы 16-том №69 [XNUMX]

Джеффри Дж Хеберт және Джули М Фриц; Клиникалық шешім ережелері, омыртқаның ауырсынуының жіктелуі және емдеу нәтижесін болжау: оңалту әдебиетіндегі соңғы есептерді талқылау